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一、沙龍背景

隨著數(shù)字化、智能化等第三輪技術(shù)革命的興起，傳統(tǒng)的經(jīng)管類學(xué)科正面臨顛覆性的改變，學(xué)科的界限更加模糊、交叉更加明顯、融合更加普遍，孤立的學(xué)科已不再適應(yīng)新時(shí)代的需求，各學(xué)科之間的不斷交叉、滲透與融合是學(xué)科創(chuàng)新的必要手段，學(xué)科交叉融合是“新經(jīng)管”學(xué)科發(fā)展的重要出路。序倫交叉學(xué)科沙龍旨在為學(xué)校不同學(xué)科背景的教師提供一個(gè)自由、開放的交流平臺(tái)，鼓勵(lì)教師圍繞“新經(jīng)管”學(xué)科的交叉融合展開深入探討，挖掘新的研究領(lǐng)域和方向，促成交叉學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作，促進(jìn)交叉學(xué)科團(tuán)隊(duì)建設(shè)，推動(dòng)“新經(jīng)管”學(xué)科的交叉融合與創(chuàng)新發(fā)展。

二、沙龍預(yù)告

主題一：人工智能大模型在審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用研究

內(nèi)容簡(jiǎn)介：審計(jì)工作是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。全國(guó)第二十屆中央審計(jì)委員會(huì)及2024年全國(guó)審計(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)，要“進(jìn)一步推動(dòng)審計(jì)工作高質(zhì)量發(fā)展，熟練掌握審計(jì)技術(shù)方法”。隨著人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，審計(jì)技術(shù)與方法不斷與時(shí)俱進(jìn)：審計(jì)的內(nèi)容由過去的紙質(zhì)賬本轉(zhuǎn)變成現(xiàn)在的信息系統(tǒng)，審計(jì)對(duì)象由單一變得多元，審計(jì)方法由傳統(tǒng)的審計(jì)技術(shù)變得更加智能化。運(yùn)用大語言模型技術(shù)有助于加快實(shí)現(xiàn)審計(jì)的智能化程度，是進(jìn)一步推動(dòng)審計(jì)工作高質(zhì)量發(fā)展的有效選擇。擬介紹大語言模型應(yīng)用于審計(jì)領(lǐng)域的方式、效果、以及遇到的問題，闡述大模型為代表的人工智能在審計(jì)領(lǐng)域發(fā)揮的作用。

主講人：張雙鵬，上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，南開大學(xué)商學(xué)院管理學(xué)博士，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)與上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)博士后。研究方向?yàn)楣局卫?，公司?cái)務(wù)與企業(yè)價(jià)值評(píng)估。先后主持上海市哲學(xué)社會(huì)規(guī)劃項(xiàng)目，山東省自然科學(xué)基金、山東省社會(huì)科學(xué)基金、資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)協(xié)會(huì)項(xiàng)目等多項(xiàng)基金，在《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》《南開管理評(píng)論》《經(jīng)濟(jì)管理》《管理評(píng)論》《外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理》等刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文20篇。

主題二：生成式人工智能：原理、應(yīng)用與發(fā)展

內(nèi)容簡(jiǎn)介：生成式人工智能（AIGC）作為人工智能的重要分支，展現(xiàn)出巨大的潛力與應(yīng)用前景。AIGC能夠?qū)W習(xí)和模擬數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，生成與原始數(shù)據(jù)相似但不完全相同的新內(nèi)容，在文本創(chuàng)作、圖像生成、語音合成、藥物生成等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。在金融領(lǐng)域，AIGC的應(yīng)用同樣廣泛。金融機(jī)構(gòu)利用生成模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)、評(píng)估投資風(fēng)險(xiǎn)，并為投資決策提供科學(xué)依據(jù)。此外，AIGC還能夠生成虛擬金融交易數(shù)據(jù)，幫助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)性檢查。其技術(shù)結(jié)合不僅提升了金融服務(wù)的智能化水平，也為行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展提供了強(qiáng)大支持。因此，AIGC與金融領(lǐng)域的結(jié)合已成為熱門研究領(lǐng)域，吸引了眾多學(xué)者和企業(yè)的關(guān)注。本講座將深入探討生成式人工智能的基本原理、在金融領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用案例及其未來發(fā)展趨勢(shì)。

主講人：許衛(wèi)霞，上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院信息管理學(xué)院講師，復(fù)旦大學(xué)博士后。主要研究領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等。在International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Bioinformatics等國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。主持2項(xiàng)橫向課題，參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)和省部級(jí)項(xiàng)目。

三、沙龍安排

（一）沙龍時(shí)間

2024年10月9日（周三）13:00

（二）沙龍地點(diǎn)

文翔路校區(qū)序倫大樓教發(fā)中心5012

（三）參與方式

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